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模型无关在线证书校准应对时序分布漂移
该论文针对时间序列在协变量漂移、概念漂移和时间依赖下的分布外泛化问题，提出一种模型无关的在线鞅 PAC-贝叶斯框架，能在时间依赖与分布漂移下给出有限样本证书。方法将证书作为在线校准的替代正则项，在固定预测骨干上训练门控残差贝叶斯头，采用先预测后更新的协议。在卷积、注意力及大语言模型预测器上的实验显…
arXiv cs.LG34 天前
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该论文针对时间序列在协变量漂移、概念漂移和时间依赖下的分布外泛化问题，提出一种模型无关的在线鞅 PAC-贝叶斯框架，能在时间依赖与分布漂移下给出有限样本证书。方法将证书作为在线校准的替代正则项，在固定预测骨干上训练门控残差贝叶斯头，采用先预测后更新的协议。在卷积、注意力及大语言模型预测器上的实验显…