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研究：NLLB 微调在西西里语翻译上远胜小 Transformer

研究者重建西西里语神经机器翻译系统，从双语期刊 Arba Sicula 的 PDF 中抽取平行语料，并对比从零训练的小 Transformer 与低秩微调的 NLLB 预训练模型。结果显示预训练模型明显更优，分阶段训练对译入西西里语提升更大，但多语适配器会损害未训练方向。