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MaaS场景下AI推理自动优化闭环
QCon上海分享介绍了从算子调优到推理自治的完整链路，构建面向MaaS（模型即服务）场景的AI推理自动优化闭环。该方案旨在降低推理成本并提升服务稳定性，对推理平台工程实践有参考价值。
InfoQ AI43 天前
#MLOps
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制造业事件驱动ML流水线编排的AWS实践
论文报告了汽车制造业三年运行事件驱动云基础设施的工业经验，用于持续机器学习训练。系统编排GPU加速的物理预测模型与强化学习控制策略训练，结合ECS、EC2 GPU、SQS与准入控制Lambda调度器。基于4万余次生产训练任务，相比常开GPU基础设施实现72-78%成本降低，并开源模拟器与Terra…
arXiv cs.LG26 天前
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Jev 与 Luna：AI 可观测性方案对比
一篇 Substack 文章讨论 AI 可观测性（observability）领域 Jev 与 Luna 两种方案或模型的差异。属于技术工具层面的小众讨论，受众有限。
Hacker News – AI44 天前
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