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Evo-B&B：LLM 引导进化联合优化 MILP 分支与节点选择
论文提出 Evo-B&B，一个由 LLM 引导的进化框架，利用 SCIP 端到端求解反馈联合进化可执行的分支与节点选择策略。其行为感知多岛进化机制通过测量策略相似度保持种群多样性。在四个标准 MILP 基准上取得有竞争力表现，并可泛化到更大规模实例。
arXiv cs.AI13 天前
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论文提出 Evo-B&B，一个由 LLM 引导的进化框架，利用 SCIP 端到端求解反馈联合进化可执行的分支与节点选择策略。其行为感知多岛进化机制通过测量策略相似度保持种群多样性。在四个标准 MILP 基准上取得有竞争力表现，并可泛化到更大规模实例。