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研究者不用 LLM 在 ARC-AGI 2 上取得 37% 成绩
开发者发布博客，介绍一种不依赖大语言模型的方法在 ARC-AGI 2 基准上达到 37% 的准确率。该方法基于循环式最小描述长度（MDL）思路，并与 TRM 方案进行对比，展示了非 LLM 路线在抽象推理任务上的潜力。
Hacker News – LLM22 小时前
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开发者发布博客，介绍一种不依赖大语言模型的方法在 ARC-AGI 2 基准上达到 37% 的准确率。该方法基于循环式最小描述长度（MDL）思路，并与 TRM 方案进行对比，展示了非 LLM 路线在抽象推理任务上的潜力。