★ 2
arXiv 研究：置信度更好为何未必改善知识图谱审计
论文研究 LLM 构建知识图谱中「错误预测更准却审计收益有限」的落差，从可修复性、选择空间与标签有效性三方面分析。作者将非自适应审计建模为预算覆盖问题，并在 Re-DocRED 上模拟理想修复。结果显示联合规划器比「错误率×扇出」队列少留 3.98-4.74 个百分点错误，通用 LLM 验证在多数…
arXiv NLP6 小时前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文研究 LLM 构建知识图谱中「错误预测更准却审计收益有限」的落差，从可修复性、选择空间与标签有效性三方面分析。作者将非自适应审计建模为预算覆盖问题，并在 Re-DocRED 上模拟理想修复。结果显示联合规划器比「错误率×扇出」队列少留 3.98-4.74 个百分点错误，通用 LLM 验证在多数…