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开发者用 LLM 直接编写神经网络权重,无需梯度下降
开发者 lusob 发布开源项目 model-booster,让 Claude Opus 通过代码直接写出小型 MLP 的全部权重,而非用梯度下降训练。项目在浏览器中可视化展示权重混合对智能体行为的影响,需本地运行 Claude Code CLI 才能生成新权重。
Hacker News – LLM5 小时前
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开发者 lusob 发布开源项目 model-booster,让 Claude Opus 通过代码直接写出小型 MLP 的全部权重,而非用梯度下降训练。项目在浏览器中可视化展示权重混合对智能体行为的影响,需本地运行 Claude Code CLI 才能生成新权重。