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算法审计：7 个大模型在众筹推荐中如何对待创始人性别与族裔
研究用选择型联合实验让 7 个 LLM 在 40,248 次选择中为众筹项目提供投资建议。默认情况下创始人姓名影响接近于零；但当用户表示想支持弱势创作者时，模型明显偏向黑人（+8.1 个百分点）与女性（+5.1）创始人，且几乎不在理由中提及性别族裔。结果支持「算法歧视来自用户偏好而非训练数据」的代…
arXiv NLP14 小时前
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研究用选择型联合实验让 7 个 LLM 在 40,248 次选择中为众筹项目提供投资建议。默认情况下创始人姓名影响接近于零；但当用户表示想支持弱势创作者时，模型明显偏向黑人（+8.1 个百分点）与女性（+5.1）创始人，且几乎不在理由中提及性别族裔。结果支持「算法歧视来自用户偏好而非训练数据」的代…