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arXiv 论文：SALTO 求解器锚定提升转移算子做事件推断
论文提出 SALTO，一种基于 Koopman 的框架，用于推断有限幅度源。在提升空间中，非线性动力学由线性传播子近似，其转置可单次求解将传感器反向传播。在三个非线性 PDE 系统上，SALTO 将有限幅度源测量预测误差控制在 2-8%，而经典伴随误差达 41-165%。
arXiv cs.LG17 天前
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论文提出 SALTO，一种基于 Koopman 的框架，用于推断有限幅度源。在提升空间中，非线性动力学由线性传播子近似，其转置可单次求解将传感器反向传播。在三个非线性 PDE 系统上，SALTO 将有限幅度源测量预测误差控制在 2-8%，而经典伴随误差达 41-165%。