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AK_QMUL 用微调 JAIS 模型在 ArGuard 阿拉伯语有害提示检测任务夺冠
AK_QMUL 团队在 ArGuard-2026 阿拉伯语有害提示检测共享任务中提交方案，使用 JAIS-6.7B 结合 4-bit QLoRA 微调与线性分类头。二分类任务 B1 宏 F1 达 0.984，七分类危害领域任务 B2 达 0.790，两个赛道均排名第一。研究还按方言与类别分析了误差…
arXiv NLP5 天前
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AK_QMUL 团队在 ArGuard-2026 阿拉伯语有害提示检测共享任务中提交方案，使用 JAIS-6.7B 结合 4-bit QLoRA 微调与线性分类头。二分类任务 B1 宏 F1 达 0.984，七分类危害领域任务 B2 达 0.790，两个赛道均排名第一。研究还按方言与类别分析了误差…