★ 3
FedFIbOS：基于 Fisher 重要性的异构联邦学习最优子建模
异构联邦学习中客户端训练容量受限的子模型，现有方法多凭参数幅值等启发式准则选择参数，缺乏收敛性理论支撑。论文提出 FedFIbOS，基于最小化子模型掩码误差推导出 Fisher 信息准则，并证明在 Fisher 主导排序条件下原始 Fisher top-k 规则可解该代理问题。在 CIFAR-10…
arXiv cs.LG45 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
异构联邦学习中客户端训练容量受限的子模型，现有方法多凭参数幅值等启发式准则选择参数，缺乏收敛性理论支撑。论文提出 FedFIbOS，基于最小化子模型掩码误差推导出 Fisher 信息准则，并证明在 Fisher 主导排序条件下原始 Fisher top-k 规则可解该代理问题。在 CIFAR-10…