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SPD-MetaFormer：小数据脑解码的无注意力架构
论文发现基于 SPD 流形的注意力模型（MAtt、GBWAtt）学习到的注意力权重训练后接近均匀，替换为均匀权重对性能影响甚微。据此提出无注意力的 SPD-MetaFormer，在三个 EEG 基准上取得与欧氏及流形基线相当的结果，表明精心设计的 SPD 架构可替代自适应流形注意力。
arXiv cs.LG24 天前
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论文发现基于 SPD 流形的注意力模型（MAtt、GBWAtt）学习到的注意力权重训练后接近均匀，替换为均匀权重对性能影响甚微。据此提出无注意力的 SPD-MetaFormer，在三个 EEG 基准上取得与欧氏及流形基线相当的结果，表明精心设计的 SPD 架构可替代自适应流形注意力。