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稳态学习评估：BIRD-SQL F1 案例研究
该论文提出以「稳态学习」评估持续学习系统，在 BIRD-SQL 一级方程式数据集上考察长周期表现。结果显示，在 gpt-5.6-luna 上，无界上下文 ICL 的后期探测次数从 4.6-5.6 降至 0.95，但命中率提升有限，上下文膨胀至约 95k token、成本近乎翻倍。作者认为短周期增益…
arXiv cs.LG34 天前
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该论文提出以「稳态学习」评估持续学习系统，在 BIRD-SQL 一级方程式数据集上考察长周期表现。结果显示，在 gpt-5.6-luna 上，无界上下文 ICL 的后期探测次数从 4.6-5.6 降至 0.95，但命中率提升有限，上下文膨胀至约 95k token、成本近乎翻倍。作者认为短周期增益…