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研究提出分布鲁棒 BEST-RQ 语音表征学习方法
论文针对 BEST-RQ 自监督语音表征对量化目标选择敏感的问题，提出按码本分组、以组分布鲁棒优化（DRO）自适应重加权表现差的组，并用 KL 散度正则约束分布偏移。在 Multilingual LibriSpeech 上，该方法优于多码本均匀平均的基线。
arXiv NLP6 小时前
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论文针对 BEST-RQ 自监督语音表征对量化目标选择敏感的问题，提出按码本分组、以组分布鲁棒优化（DRO）自适应重加权表现差的组，并用 KL 散度正则约束分布偏移。在 Multilingual LibriSpeech 上，该方法优于多码本均匀平均的基线。