★ 3
Oracle 引导微调提升生成式 ASR 后编辑
研究者提出 oracle 引导微调方法，将 ASR 的 N-best 候选列表转化为监督信号，通过纠错、正则化与难负样本三类数据池训练「选择或重写」策略。该方法在约 3B 参数规模上效果最明显，可抑制过度编辑与幻觉，但公共朗读语料结果不一致，提示预训练重叠可能掩盖真实增益。
arXiv NLP19 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
研究者提出 oracle 引导微调方法，将 ASR 的 N-best 候选列表转化为监督信号，通过纠错、正则化与难负样本三类数据池训练「选择或重写」策略。该方法在约 3B 参数规模上效果最明显，可抑制过度编辑与幻觉，但公共朗读语料结果不一致，提示预训练重叠可能掩盖真实增益。