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TEMPEST：可扩展驾驶员识别的时序嵌入
论文提出 TEMPEST，用时序卷积网络与 ArcFace 加性角度间隔损失学习紧凑嵌入，支持无需重训的动态注册。在 45 名驾驶员数据集上 Rank-1 准确率达 91.71%，驾驶员池从 10 增至 45 仅下降 4.3 个百分点。
arXiv cs.LG26 天前
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论文提出 TEMPEST，用时序卷积网络与 ArcFace 加性角度间隔损失学习紧凑嵌入，支持无需重训的动态注册。在 45 名驾驶员数据集上 Rank-1 准确率达 91.71%，驾驶员池从 10 增至 45 仅下降 4.3 个百分点。