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ARCANA 基准发布：测试大模型远类比推理，人类仍显著领先

研究提出 ARCANA 类比推理基准，要求把现实物体或物理现象映射为抽象网格变换，侧重跨领域远类比而非人类先验。人类研究显示可稳定解题，而多种大模型存在明显性能差距与系统性失败模式。团队同时提出 ConceptSIR 框架，使标准 LLM 能解出部分此前直接提示失败的难题。