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神经符号 NLI：用句级监督学习命题级链接
研究提出可训练的原子链接器，在无原子对标注的情况下，利用句级 NLI 标签联合预测链接存在性、来源选择与关系类型，用于 AMR 到 SAT 的神经符号推理。在 SNLI、SICK、MNLI 上较固定链接器基线提升 8.14-27.09 个百分点。
arXiv NLP19 天前
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研究提出可训练的原子链接器，在无原子对标注的情况下，利用句级 NLI 标签联合预测链接存在性、来源选择与关系类型，用于 AMR 到 SAT 的神经符号推理。在 SNLI、SICK、MNLI 上较固定链接器基线提升 8.14-27.09 个百分点。