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OpenAI、谷歌、微软、Anthropic 支持新抓取退出标准
OpenAI、谷歌、微软与 Anthropic 表示将采用一项新的“策略令牌”标准,让出版商可在 robots.txt 中一次性向多家 AI 公司声明训练偏好,而无需逐家设置。该提案由 Anthropic 标准技术负责人提交至 IETF,Meta 也表示支持但未承诺执行。
The Verge AI2 天前
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OpenAI、谷歌、微软与 Anthropic 表示将采用一项新的“策略令牌”标准,让出版商可在 robots.txt 中一次性向多家 AI 公司声明训练偏好,而无需逐家设置。该提案由 Anthropic 标准技术负责人提交至 IETF,Meta 也表示支持但未承诺执行。
Nieman Lab 报道 Meta 更新服务条款,允许其用自动化工具抓取与 Meta Business 账户「关联」的网站内容,并用于开发、改进和训练 Meta 产品。三位法律专家警告,这可能等于让出版商把内容授权给 Meta 训练 AI 或生成 AI 答案。鉴于 Meta 在加拿大的新闻封禁史…
彭博报道称,AI 训练与数据标注市场正吸引医生、律师和工程师等专业人士参与,部分任务时薪可达 400 美元。高技能专家数据成为模型能力提升的稀缺资源,也催生新的零工经济形态与质量、保密争议。
面对出版商对 AI 训练使用其内容的强烈反对,Meta 表示可能将新商业条款的实施推迟到 11 月 20 日之后,甚至无限期延后。传播负责人 Andy Stone 称不会在未与行业组织充分磋商前更改政策,两党议员亦公开施压。
Meta 在 arXiv 发布论文,探讨为应对硬件多样性,在 AMD GPU 上进行 AI 训练的端到端软硬件协同设计方法。该工作指向减少对单一 GPU 供应商的依赖,提升训练栈在不同加速器上的可移植性。
2026-W44Meta 于 10-28 修改抓取条款(重要度 4,2 篇报道),是本周版权方向唯一但分量不轻的动作。相比此前围绕训练数据合理使用的争论,这次变化落在平台单方面调整抓取规则上,意味着内容获取的合规门槛正由平台条款而非立法先行收紧。