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TRIDENT 与 SHAKTI：印地语 AI 生成文本检测框架与基准
研究团队发布 SHAKTI，一个覆盖四类文体、八个 LLM 家族的大规模印地语 AI 文本检测基准，并基于往返翻译语义一致性提出 TRIDENT 检测框架。TRIDENT-S 变体在实验中整体表现最佳，并在七种语言与对抗设置下验证了多语言适用性。
arXiv cs.AI12 小时前
#AI 文本检测
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arXiv 论文提出红蓝分离集优化方法，用于区分人类与 AI 生成文本
一篇 arXiv 论文研究计算几何中的最小红蓝分离集问题（MRBSSP），提出紧凑的集合覆盖整数线性规划（ILP）建模、安全预处理规则、GRASP 启发式，以及基于逻辑的 Benders 分解（LBBD）与新型分支-Benders-割（BBC）两种精确算法。在 250 个随机图上，ILP 给出最佳…
arXiv cs.AI12 小时前
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MCRP 提出：抗改写 LLM 生成文本检测新方法
针对 LLM 输出常被改写、润色、扩写后削弱检测线索的问题，论文提出 MCRP 冻结 LLM 探测框架，通过引入、移除或替换语义匹配条件，比较 token 损失与注意力耦合，再训练轻量随机森林分类器。在改写、润色、扩写场景下达到 93.97% F1 与 96.24% ROC-AUC，分别领先最强基…
arXiv NLP3 天前