★ 3
研究揭示临床多智能体系统「差异洗白」偏见问题
论文在 120 个真实 MIMIC-IV 急诊案例上测试 5 个模型家族与 4 种聚合拓扑，发现没有任何配置能消除人口统计学差异，偏见只是被转移到最终决策中，作者称之为「差异洗白」。公平指令与人口掩码均无效，而多视角集成可将差异降低 67% 至 94%。
arXiv cs.AI3 天前
共 2 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文在 120 个真实 MIMIC-IV 急诊案例上测试 5 个模型家族与 4 种聚合拓扑，发现没有任何配置能消除人口统计学差异，偏见只是被转移到最终决策中，作者称之为「差异洗白」。公平指令与人口掩码均无效，而多视角集成可将差异降低 67% 至 94%。
论文系统考察大模型在文化特定刻板印象检测上的表现，变量包括提示语言、指令微调语言与微调数据规模，覆盖美国、荷兰与中国三种文化语境。结果显示模型无法可靠考虑文化语境，且普遍高估刻板印象的存在；非英语提示反而提升文化语境考量与预测效果。额外指令微调可降低误报率，而训练数据规模对检测效果呈非单调影响。