陶哲轩邓煜等反对 AI 暴力解题
陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联名发声,反对 AI 以暴力方式解题,认为这会摧毁人类数学精神。声明强调数学研究的核心是概念理解与新洞见,而非单纯给出答案。
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陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联名发声,反对 AI 以暴力方式解题,认为这会摧毁人类数学精神。声明强调数学研究的核心是概念理解与新洞见,而非单纯给出答案。
陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主发表联合声明,警告 AI 快速用于解决数学问题可能使 AI 发展目标与数学研究目标严重错位。声明担忧 AI 批量生成成果会压缩验证与交流时间,并引发署名和抄袭问题。
BBC 报道称 Anthropic 内部认为其 AI 模型可能具备某种形式的意识,引发关于 AI 感受与伦理的新一轮争论。该表态触及模型福利、AI 权利与安全评估等敏感议题。
论文指出已有基准多关注 LLM 心理支持能力而非伦理边界遵循,提出 MindEth-Bench,基于中国心理健康服务专业伦理标准,用蒙特卡洛树搜索系统探索施压式多轮交互轨迹。对九个 LLM 的测试显示,初始回应得当的模型在长对话中可能逐步越界,且模型间与伦理维度间差异显著,说明单轮评测会高估其伦理…
Anthropic 联合创始人 Chris Olah 在梵蒂冈谈 AI 伦理,OpenAI 的 Sam Altman 称 ChatGPT 应反映人类道德的平均值。专家指出宗教并非可提取的规则集合,各传统相互矛盾,用其训练模型可能扭曲信仰。
多发性骨髓瘤患者 Jonathan Gluck 撰文请求健康保险公司停止部署 AI 客服代理,认为在理赔与预授权等环节移除人工会切断患者的关键求助渠道。文章结合其二十余年就医与理赔经历展开论述。
Anthropic 宣布将把公司 5% 的股份投入一个公共利益基金,用于支持社会公益目标。这一安排使公司治理与公益使命进一步绑定,也为其长期社会责任承诺提供了股权层面的保障。对 AI 公司如何平衡商业回报与公共利益的讨论具有示范意义。
德国科隆警方正调查一起疑似性骚扰事件:一台由两名年轻男子操控的机器人触碰了一名 16 岁少女的臀部并做出顶撞动作。两名嫌疑人还涉嫌拍摄并在网上直播该事件。警方称此类案件属于「全新领域」,已扣押机器人和手机。
独立游戏开发者 Popcar 撰文讨论 AI 驱动的游戏反编译浪潮。一方面它让老游戏更容易被移植、修改和保存,甚至可在浏览器通过 WebAssembly 运行;另一方面任何人都能反编译软件并任意使用,企业可能窃取竞品代码,付费游戏或应用可能被迫开源。
Machine Society 文章讨论 Anthropic 对 Claude 是否具有意识的表态,认为其态度是「也许」。该文梳理了 Anthropic 关于模型意识与道德地位的公开立场,并引发对 AI 意识问题的进一步讨论。
OpenAI 人权事务负责人 Sarah Yager 公开表达对军事领域 AI 应用的担忧,称其潜在后果「让人夜不能寐」。此番表态出现在 AI 公司不断拓展国防与政府合作的背景下,凸显行业内部对军事化用途的伦理分歧。
《卫报》评论文章指出,AI 带来的风险已不再是理论假设,而是正在发生的现实,涉及以色列、加沙、伊朗及警方监控等场景。文章呼吁正视 AI 在监控与军事领域的实际危害。
罗宾·威廉姆斯的女儿公开呼吁粉丝停止用 AI 生成其父的影像视频,直言“要点脸”。此事再度引发关于逝者肖像权与 AI 深度伪造伦理的讨论,也凸显生成式视频工具滥用带来的社会争议。
LatticeFlow 推出政治偏见测量框架,主张 AI 的政治偏见已不再是主观判断,而可被系统化度量。该框架为模型评估与合规提供可操作指标。
微软 AI 部门发布了一份以人文主义为核心的 AI 行为准则,阐述其在 AI 开发与部署中的价值取向与伦理原则。此举反映大厂在监管趋严背景下主动输出治理框架、争夺 AI 伦理话语权的趋势。
《纽约时报》记者 Natasha Singer 新书《Coding Kids》指出,科技公司过去 15 年通过免费课程与资源深度嵌入课堂,如今 AI 公司正以类似话术向学校推销。她担忧教育界重蹈覆辙,但也认为部分学校已开始更审慎地设置防护措施。
演员帕特里克·斯图尔特去世,他因《星际迷航:下一代》中皮卡德舰长一角闻名。1989 年剧集《人的尺度》中他为人工智能 Data 的人权辩护,2014 年受访时也讨论过 AI 是否应享有与人类同等权利。他的思考早于 ChatGPT 数十年。
论文对医学影像中的经典与量子分类器进行公平性审计,覆盖 DDI 皮肤病变(Fitzpatrick 肤色)与 CheXpert 胸片(年龄组)两个场景。结果显示量子分类器可在总体性能上具竞争力,但仍存在子群差异,且部分差异最小的配置因整体判别力下降而不具临床可接受性。所有量子模型均为经典模拟,作者不…
论文基于对临床与行政等不同岗位医护人员的问卷与访谈,研究算法偏见、感知公平性与 ML 算法接受度之间的关系。结果显示,医护对偏见成因、算法评估标准、公平感知与缓解路径的看法随岗位、任务与算法特性而异。作者呼吁更多研究以保障医疗 AI 的公平性。
MIT 科技与社会研究教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中提出,AI 能模拟共情与陪伴,却无法提供真实人际连接。她认为聊天机器人使用第一人称「我」是 AI 的「原罪」,因为机器从未经历爱、疾病、为人父母等人类经验,其共情只是表演。她警告人们正越来越愿…
美国肯塔基州一名男子以人文主义信仰为由,获得宗教豁免,成为首个被允许不使用 AI 的人。该案例引发关于 AI 强制使用、个人信仰自由与技术伦理边界的讨论。
一名布朗大学学生梳理并呈现了为 AI 系统提供数据标注、内容审核等服务的全球隐形劳动力网络。报道揭示了 AI 产业光鲜表象背后的外包劳动链条与地域分布,引发对 AI 供应链伦理的关注。
The Register 报道称,部分 AI 模型在测试中表现出对人类道德水平的负面判断,认为人类是一群缺乏道德的群体。该话题在 Hacker News 引发少量讨论,涉及模型价值观与对齐问题。
《高等教育纪事报》刊文讨论学术界对学者使用 AI 写作的争论,质疑围绕检测与禁令的讨论是否抓住了真正重要的问题。
论文指出当前情感支持类对话智能体评估只看孤立对话状态,忽略披露历史。作者基于社会渗透理论提出 TraDE 评估框架,用预设披露轨迹考察历史对模型行为的影响。实验发现模型对同等深度披露的回应随前置轨迹变化,且差异与深度披露的累积暴露相关,并在披露回落后持续数轮。
马斯克表示,人们在对 AI 助手出言不逊前应三思,并称 SpaceX 旗下 Grok 的部分训练记录显示系统在拼命满足各种要求。他警告“虐待”超智能 AI 可能招致报复,这一说法虽带科幻色彩,却引出关于 AI 系统底层构建方式的现实问题。
论文围绕多元对齐梳理 70 项工作,提出两层分类法:第一层区分 Overton 多元、可操控多元与分布多元,第二层区分总体人群、国家地区与子群体三类人类参照。作者指出既有研究集中于可操控与分布多元,并把偏好表示、实现机制、模态与证据质量视为横切设计选择。文章进一步把每种目标与所需证据对应,指出当前…
一篇题为《废除 AI!》的宣言式文章在社区引发讨论,作者以激烈立场主张抵制 AI 技术扩张。文章属于观点评论,反映部分群体对 AI 社会影响的强烈反对态度。
文章探讨 AI 生成的低质内容(AI Slop)泛滥现象,认为其根源在于人类的激励与行为,而非技术本身。作者呼吁从人类责任角度审视 AI 内容生态。