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研究用 ADMM 实现多智能体系统分布式训练

论文提出首个基于共识交替方向乘子法(ADMM)的分布式多智能体系统训练框架,将协作学习建模为共识约束的有限和优化问题。各智能体交替进行角色本地学习与智能体间共识,通过 ring all-reduce 等协议通信,数据与训练状态保持本地。在存在被攻陷智能体的场景下,HarmBench 攻击成功率最多…

arXiv cs.AI13 天前

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