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Light Heads 框架加速推荐系统多任务实验
论文提出轻量排序头（Light Heads）框架，面向持续在线学习环境，可向现有多任务排序模型动态注入新任务，免去骨干模型冷启动与重训。借助stop-gradient与无状态每日训练严格隔离新任务，避免任务冲突，并通过集中配置同时挂载到多个模型。该方案已在YouTube规模部署，将多任务实验迭代周…
arXiv cs.LG40 天前
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论文提出轻量排序头（Light Heads）框架，面向持续在线学习环境，可向现有多任务排序模型动态注入新任务，免去骨干模型冷启动与重训。借助stop-gradient与无状态每日训练严格隔离新任务，避免任务冲突，并通过集中配置同时挂载到多个模型。该方案已在YouTube规模部署，将多任务实验迭代周…