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研究：智能体AI在边缘云间的能耗与内存特征分析
论文提出 agentic-eCAL 指标，将 AI 生命周期能耗成本推广到有向多智能体工作流，结合两速率单次调用能耗模型与七层 OSI 数据传输。基于 A100/H100 数百种配置、16 个开源模型与 8 种编排拓扑验证，发现智能体间文本传输仅占工作流能耗的 0.25%。结论是边缘-云智能体部署…
arXiv cs.AI46 天前
#6G
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arXiv 综述：6G 系统中的安全智能体 AI 与多模态智能
该综述从隐私与安全视角梳理 6G 通信系统中多模态智能与智能体 AI 的融合。文章提出覆盖感知、记忆、工具使用与多智能体编排的系统视图，分析感知、认知、行动、记忆与通信各层攻击面并给出攻击分类。还评述提示与记忆防御、智能体间信任机制、安全编排与隐私保护学习等缓解策略。
arXiv cs.AI10 天前