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平坦度代理并非函数：鲁棒性证书与训练干预
论文指出有效的曲率上界并不足以支撑鲁棒性证书或对内在预测器属性的训练干预。作者以最后一层相对平坦度代理为例，证明经验风险平稳性无法消除逐点一阶损失项，保留的证书表达式会低估损失增幅逾 210 倍，并给出全局有效、规范不变的特征空间修复。研究还表明常见行 softmax 平移会使代理无界，行中心化可…
arXiv cs.LG32 天前
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论文指出有效的曲率上界并不足以支撑鲁棒性证书或对内在预测器属性的训练干预。作者以最后一层相对平坦度代理为例，证明经验风险平稳性无法消除逐点一阶损失项，保留的证书表达式会低估损失增幅逾 210 倍，并给出全局有效、规范不变的特征空间修复。研究还表明常见行 softmax 平移会使代理无界，行中心化可…