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DecisionRobust：JEV 决策模型文本与视觉鲁棒性基准
研究者提出 DecisionRobust 基准，系统评估 JEV 等决策模型在文本与视觉输入下对抗攻击的鲁棒性，涵盖语义保持扰动、图像扰动与提示注入。实验评估 30 个文本配置与 17 个视觉配置，发现攻击能暴露构建模型之外的漏洞，且抗输入扰动不等于抗提示注入。
arXiv NLP18 天前
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研究者提出 DecisionRobust 基准，系统评估 JEV 等决策模型在文本与视觉输入下对抗攻击的鲁棒性，涵盖语义保持扰动、图像扰动与提示注入。实验评估 30 个文本配置与 17 个视觉配置，发现攻击能暴露构建模型之外的漏洞，且抗输入扰动不等于抗提示注入。