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张量列车弱形式 SINDy：识别高维非线性动力学
论文提出 TT-WSINDy，将多维非线性动力学近似（MANDy）与弱形式稀疏非线性动力学识别（WSINDy）结合，并在张量列车（TT）格式下完成计算。该方法可在指数级增长的候选函数空间中执行弱形式变换、回归与稀疏化，避免维数灾难。
arXiv cs.LG53 天前
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论文提出 TT-WSINDy，将多维非线性动力学近似（MANDy）与弱形式稀疏非线性动力学识别（WSINDy）结合，并在张量列车（TT）格式下完成计算。该方法可在指数级增长的候选函数空间中执行弱形式变换、回归与稀疏化，避免维数灾难。