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arXiv 论文提出跨域风格嵌入检测多作者写作
该论文研究用大语言模型进行多作者写作风格变化检测，发现直接使用现成 LLM 或仅在目标域微调效果不佳。作者提出跨域迁移学习，微调 Mistral-7B 嵌入模型并与 PAN-25 竞赛 SOTA 的 DeBERTa 对比，发现两者在不同用户生成文本场景各有优势，融合两种嵌入可提升检测效果。
arXiv NLP13 天前
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该论文研究用大语言模型进行多作者写作风格变化检测，发现直接使用现成 LLM 或仅在目标域微调效果不佳。作者提出跨域迁移学习，微调 Mistral-7B 嵌入模型并与 PAN-25 竞赛 SOTA 的 DeBERTa 对比，发现两者在不同用户生成文本场景各有优势，融合两种嵌入可提升检测效果。