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研究:去中心化频谱异常学习中的空间协作污染权衡

论文研究去中心化在线频谱监测中空间协作的双面性:分布式接收机可提供额外异常证据,但模型混合也会把污染扩散到干净节点。作者用带样本门控与模型共享的去中心化在线学习器分析,发现无防御时污染传播由占用率决定,而空间融合收益强烈依赖相关性与检测工作点。结合平滑与逐样本门控可显著提升对间歇污染的鲁棒性。

arXiv cs.LG10 小时前

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