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研究：无人物设定基线在文案点击预测中胜过合成人物设定
研究以 Upworthy 研究档案中数千个真实标题 A/B 测试为基准，检验 LLM 合成人设对受众点击反应的预测效度。结果显示，基于真实受众人口统计的十人设面板预测效果反而更差，而无人物设定的零样本基线排序明显更优（Kendall τ=0.361 对 0.084）。结论是让模型直接估计总体点击倾…
arXiv cs.AI40 天前
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研究以 Upworthy 研究档案中数千个真实标题 A/B 测试为基准，检验 LLM 合成人设对受众点击反应的预测效度。结果显示，基于真实受众人口统计的十人设面板预测效果反而更差，而无人物设定的零样本基线排序明显更优（Kendall τ=0.361 对 0.084）。结论是让模型直接估计总体点击倾…