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RBS-Attention:长上下文稀疏预填充加速
针对长上下文 LLM 推理中预填充瓶颈,论文提出免训练的稀疏预填充方法 RBS-Attention,用质心基分支与救援分支双路选择缓解「均值稀释」问题。在 H100 上实现 20.65 倍独立预填充注意力加速、11.92 倍 vLLM 加速,128K 下首 token 端到端加速 5.97 倍,精…
arXiv cs.AI42 天前
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针对长上下文 LLM 推理中预填充瓶颈,论文提出免训练的稀疏预填充方法 RBS-Attention,用质心基分支与救援分支双路选择缓解「均值稀释」问题。在 H100 上实现 20.65 倍独立预填充注意力加速、11.92 倍 vLLM 加速,128K 下首 token 端到端加速 5.97 倍,精…