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脉冲间隔变化对蝙蝠叫声深度学习分类的影响
研究考察脉冲间隔（IPI）是否为蝙蝠物种分类提供判别信息，以及 Transformer 是否比 CNN 更敏感。结果显示自然 IPI 变化贡献有限，PaSST 在两种条件下均优于 EfficientNet，但归一化条件训练的结果难以迁移到自然录音。
arXiv cs.LG28 天前
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研究考察脉冲间隔（IPI）是否为蝙蝠物种分类提供判别信息，以及 Transformer 是否比 CNN 更敏感。结果显示自然 IPI 变化贡献有限，PaSST 在两种条件下均优于 EfficientNet，但归一化条件训练的结果难以迁移到自然录音。