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arXiv 论文揭示多语言语音模型的音系干扰问题
arXiv 新论文提出「音系干扰」概念，指出音素级语音模型默认输入为单一语言，从而在语码转换和低资源语言上丢失大量音素，损失率达 32% 至 79%。作者通过内部激活定位到低维子空间，并提出窗口化语言估计（WLE）推理修复方法，可消除 34% 至 69% 的干扰，且不损害单语性能。
arXiv NLP24 天前
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arXiv 新论文提出「音系干扰」概念，指出音素级语音模型默认输入为单一语言，从而在语码转换和低资源语言上丢失大量音素，损失率达 32% 至 79%。作者通过内部激活定位到低维子空间，并提出窗口化语言估计（WLE）推理修复方法，可消除 34% 至 69% 的干扰，且不损害单语性能。