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非高斯结构方程模型的条件风险学习与递归方向
论文指出基于条件方差的因果结构恢复方法可推广为条件风险，从而适用于非高斯噪声场景，最小二乘只是其特例。研究证明利用噪声分布可提升结构恢复精度，并发现高斯下可互换的 top-down 与 bottom-up 方法在非高斯噪声下出现分化，top-down 对任意有限微分熵噪声均正确。
arXiv cs.LG19 天前
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论文指出基于条件方差的因果结构恢复方法可推广为条件风险，从而适用于非高斯噪声场景，最小二乘只是其特例。研究证明利用噪声分布可提升结构恢复精度，并发现高斯下可互换的 top-down 与 bottom-up 方法在非高斯噪声下出现分化，top-down 对任意有限微分熵噪声均正确。