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WAR-CRAFT：用需求审计与文档校验精修 Web API 推荐
论文提出 WAR-CRAFT，将推荐后精修拆为三步：LLM 联合判断剔除无支撑或冗余 API，按需求清单审计缺口，再由微调的目录约束 Resolver 提案并经独立文档校验放行。在 ProgrammableWeb 上对 7 个异构上游推荐器，平均 SetF1 从 0.558 升至 0.644，功能…
arXiv cs.AI10 小时前
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论文提出 WAR-CRAFT，将推荐后精修拆为三步：LLM 联合判断剔除无支撑或冗余 API，按需求清单审计缺口，再由微调的目录约束 Resolver 提案并经独立文档校验放行。在 ProgrammableWeb 上对 7 个异构上游推荐器，平均 SetF1 从 0.558 升至 0.644，功能…