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GRADS:图引导可控难度的智能体数据合成框架
论文提出 GRADS,一种带显式难度控制的图引导智能体数据合成框架,通过维护证据与推理依赖图,在种子选择、证据扩展、问答构建与验证闭环中保持必要推理。在安全、软件工程与科学文档域生成难度分布可分离的验证任务。4B 模型经后训练在软件工程上追平 Sonnet 4,在科学与安全域超越。
arXiv cs.AI17 天前
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论文提出 GRADS,一种带显式难度控制的图引导智能体数据合成框架,通过维护证据与推理依赖图,在种子选择、证据扩展、问答构建与验证闭环中保持必要推理。在安全、软件工程与科学文档域生成难度分布可分离的验证任务。4B 模型经后训练在软件工程上追平 Sonnet 4,在科学与安全域超越。