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Sep-Latent：用分隔符锚点实现隐式推理压缩
论文提出Sep-Latent自适应隐式推理框架，以分隔符token作为结构语义锚点，通过注意力衰减机制压缩推理逻辑，并用多层蒸馏对齐显式与隐式路径。在GSM8k-Aug上以平均5.4个token达到56.8%准确率，优于固定长度隐式方法。
arXiv cs.AI13 天前
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论文提出Sep-Latent自适应隐式推理框架，以分隔符token作为结构语义锚点，通过注意力衰减机制压缩推理逻辑，并用多层蒸馏对齐显式与隐式路径。在GSM8k-Aug上以平均5.4个token达到56.8%准确率，优于固定长度隐式方法。