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RainCheck：孟加拉国降雨预测机器学习评估存在数据泄漏
研究基于孟加拉国气象局 35 个站点 61.8 万站点日数据，比较随机、时间与时空三种评估方式。发现仅用站点月度气候态即可达 88.4% 高降雨月分类准确率，随机划分下的模型在预测未来年份时性能反而低于气候态。作者发布防泄漏评估协议与代码。
arXiv cs.LG3 天前
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研究基于孟加拉国气象局 35 个站点 61.8 万站点日数据，比较随机、时间与时空三种评估方式。发现仅用站点月度气候态即可达 88.4% 高降雨月分类准确率，随机划分下的模型在预测未来年份时性能反而低于气候态。作者发布防泄漏评估协议与代码。