#长时程智能体

论文提出长周期智能体分层架构 Levels、Ticks 与级联智能

论文针对可持续数天乃至数周的智能体任务，提出长时程智能体必须先「持续运行而不遗忘」才能持续学习，且该能力位于模型外围的 harness 而非模型本身。作者归纳七大瓶颈，并给出三层架构：按时间尺度分层的层级、作为自主行动单元的时钟 tick、以及失败后才升级到更强模型的级联智能。在为期十天的实验中，…