#长度泛化

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★ 3

研究实测七种 Transformer 理论,发现无一能完整解释其能力

论文梳理 Star-free、AC0、TC0、C-RASP、MPC、BAPO、Sensitivity 七种 Transformer 能力理论,统一到同一任务预测矩阵并做受控实验验证。结果显示没有单一理论能解释全部成功与失败,理论需纳入软注意力、内容相关检索与可学习性等因素。

arXiv cs.LG7 天前
★ 2

论文提出单头注意力长度泛化的位置可实现性理论

论文针对单头纯位置注意力建立可实现性理论,用模拟转移算子解释相对与绝对位置编码在长度泛化上的差异。实验在 2625 次训练模型测量中验证该标量可精确区分泛化与非泛化的(位置编码、任务)组合。理论仅涉及位置通道,依赖内容的任务不在覆盖范围内。

arXiv cs.LG8 小时前

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