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REPAIR：科学检索器长尾混淆的事实校验迭代精炼
论文提出 REPAIR，一个面向科学稠密检索器的自演化数据增强框架，通过诊断长尾概念、API 引导证据扩展与难负样本挖掘循环合成训练数据。该方法将检索锚定在事实基础上，解决细粒度区分问题。在九个材料科学与生物医学基准上显著超越 19 个强基线。
arXiv cs.AI46 天前
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论文提出 REPAIR，一个面向科学稠密检索器的自演化数据增强框架，通过诊断长尾概念、API 引导证据扩展与难负样本挖掘循环合成训练数据。该方法将检索锚定在事实基础上，解决细粒度区分问题。在九个材料科学与生物医学基准上显著超越 19 个强基线。