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论文发现记忆越多智能体越差，提出 Anti-Persistence 记忆设计
研究指出 LLM 智能体若把推断出的规则、摘要与技能长期存入记忆，错误会通过「抽象-执行-再抽象」循环被反复再生，形成错误复现。作者提出 Anti-Persistence 设计：只累积轨迹与结果，按需重建任务指引并在执行后丢弃。在多个基准与骨干模型上，该设计取得更高的留出成功率与最低的平均 LLM…
arXiv cs.AI12 天前
#错误传播
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研究：任务难度决定思维链的因果作用
论文提出基于延续的因果测试，通过扰动一个推理步骤并强制模型从损坏前缀继续，衡量思维链对最终答案的承载程度。在Gemma-2-9B-IT、Llama-3.1-8B-Instruct和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B上，简单任务中模型静默绕过自身推理，困难任务中则跟随损坏步骤传播…
arXiv cs.AI40 天前
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工具调用智能体的调用级可靠性研究
研究测量了工具使用代理的正确调用率，区分工具选择和参数错误，发现代理自身早期错误导致能力损失约70%。精确匹配评分下，传播模型的严重性和恢复参数被评分规则固定，无法估计。提出条件状态评分作为补救，可零成本应用于缓存完成。
arXiv cs.AI66 天前
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