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铁路系统异常检测深度学习综述
这篇 arXiv 综述系统梳理了深度学习在铁路异常检测中的应用，提出统一分类体系，涵盖异常位置、数据表征、传感模态与时间特性。文章将卷积、循环、注意力、自编码器、GAN、Transformer 等方法归入分类式、预测式、重构式与混合式四类范式，并讨论边缘-云部署、算力约束与硬件感知优化。最后给出面…
arXiv cs.LG31 天前
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这篇 arXiv 综述系统梳理了深度学习在铁路异常检测中的应用，提出统一分类体系，涵盖异常位置、数据表征、传感模态与时间特性。文章将卷积、循环、注意力、自编码器、GAN、Transformer 等方法归入分类式、预测式、重构式与混合式四类范式，并讨论边缘-云部署、算力约束与硬件感知优化。最后给出面…