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桑坦德银行与英伟达达成三年合作，共建 AI 基础设施
桑坦德银行与英伟达签署三年期合作框架，将利用英伟达的 AI 基础设施构建自身人工智能能力。此举反映传统金融机构加速引入 GPU 算力与 AI 平台。
36氪14 天前
#金融 AI
共 5 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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研究提出融合金融情境的 Actor-Critic 深度强化学习交易策略
论文针对传统价格指标难以捕捉社会情绪、政治动荡与经济突变的问题，提出部分与深度注入情感分析的深度强化学习交易方法，对比 A2C、PPO 与 DDPG、TD3、SAC 等策略设计。结果显示结合 Q 学习的策略优化类智能体在深度注入情感后，收益最大化与风险规避表现均显著提升。
arXiv cs.AI7 天前
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CrashGym：评估 LLM 智能体在模拟市场崩盘中实验决策价值
研究提出 CrashGym，一个确定性、可回放的限价订单簿模拟器，要求智能体在去杠杆干预与流动性兜底之间抉择。智能体可先在实验室市场做干预实验，再在独立目标实现上按后悔值评分。在 24 个新采样世界中，实验室访问使 Luna 的平均后悔值从 8.878 降至 3.785。
arXiv cs.AI11 天前
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金融 AI 的故障应急路由与集中风险
论文将模型故障转移建模为通过局部市场冲击响应矩阵的应急路由问题，研究期望平方价格位移。对称构造表明共享备份会随主端点数量增长留下常数级集中下限，而均衡回退风险随存活端点数量反比下降。在 60 个合成组合网络与 11340 次场景评估中，交换程序在单、双端点移除下分别降低风险 6.57% 与 10.…
arXiv cs.LG31 天前
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基于 KKT 重构的决策聚焦投资组合优化
论文针对均值-方差投资组合优化中预测目标与下游决策质量不一致的问题，提出将下层 MVO 的 KKT 最优性条件嵌入上层学习问题的单层优化形式。该方法在保持预算与卖空约束的同时对标准非线性求解器可解。在两组相关性结构不同的真实 ETF 数据滚动窗口实验中，多项投资指标取得最优表现。
arXiv cs.LG42 天前
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