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季节性及量子启发模型用于中子监测时间序列预测
该研究对Lomnicky Stit中子监测器（LMKS）时间序列进行多步预测，对比了季节性朴素基线、LSTM、TCN、N-BEATS、KAN及量子启发变体QiLSTM与QiKAN。结果显示量子启发的QiKAN取得最低聚合预测误差，而简单季节性朴素基线也极具竞争力。研究表明，对高度周期性的科学监测序…
arXiv cs.LG35 天前
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该研究对Lomnicky Stit中子监测器（LMKS）时间序列进行多步预测，对比了季节性朴素基线、LSTM、TCN、N-BEATS、KAN及量子启发变体QiLSTM与QiKAN。结果显示量子启发的QiKAN取得最低聚合预测误差，而简单季节性朴素基线也极具竞争力。研究表明，对高度周期性的科学监测序…