#采样噪声

研究：注入噪声在扩散模型泛化中的作用

论文发现，在不同数据集上训练的扩散模型在相同噪声输入下会生成高度相似的样本，说明其学到了泛化的数据分布。研究进一步表明采样过程中注入的噪声对这一泛化效应起关键作用，其影响在「结构已成形但样本身份尚未确定」的采样阶段最大。