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面向地表预测的Mamba状态空间遗忘框架
论文提出SSU-LSF，首个专为地球科学Mamba状态空间模型设计的机器遗忘框架，用于消除非平稳混杂事件（如未记录的灌溉激增、大坝调度变化）对NDVI、地表温度和作物物候预测的隐性偏差。方法结合EKFac影响函数、谱半径加权肘部阈值定位与KL信赖域内的无Hessian投影梯度上升。在三个基准上混杂…
arXiv cs.LG28 天前
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论文提出SSU-LSF，首个专为地球科学Mamba状态空间模型设计的机器遗忘框架，用于消除非平稳混杂事件（如未记录的灌溉激增、大坝调度变化）对NDVI、地表温度和作物物候预测的隐性偏差。方法结合EKFac影响函数、谱半径加权肘部阈值定位与KL信赖域内的无Hessian投影梯度上升。在三个基准上混杂…