#遗忘学习

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★ 4

新方法 PIR 检测大模型是否隐瞒已知答案

论文借鉴犯罪心理学的隐藏信息测试,提出内部识别探针 PIR,通过读取模型内部状态判断其识别出哪个候选答案,无需参考模型或标注真值。在五个家族八个模型上,PIR 以 0.70-0.87 平衡准确率恢复被识别答案,可区分模型「不愿答」与「不会答」,支持偷懒审计与遗忘验证。

arXiv cs.AI42 天前
★ 3

SafeTune:审计与修复微调安全漂移的统一库

针对微调 LLM 安全漂移的应对方法分散、难以比较的问题,论文提出开源库 SafeTune,统一事后权重恢复、安全约束微调、基于梯度的遗忘与推理时引导四种干预范式。它提供配置驱动的一致工作流与模块化注册表,支持新方法、基准与领域扩展。通过金融与医疗部署案例,展示了安全漂移刻画、干预评估与分层缓解能…

arXiv cs.LG41 天前

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