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MACCHIATO：可认证可解释的ReLU-MLP布尔训练
论文提出MACCHIATO训练算法，从部分真值表观测联合构建结构化ReLU-MLP与显式布尔电路，为子网络计算内容提供可解释性证书，并给出真值表泛化误差的统计保证。在随机junta任务上，该方法在数据稀疏或投影对齐场景下优于同规模Adam训练MLP。
arXiv cs.LG48 天前
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论文提出MACCHIATO训练算法，从部分真值表观测联合构建结构化ReLU-MLP与显式布尔电路，为子网络计算内容提供可解释性证书，并给出真值表泛化误差的统计保证。在随机junta任务上，该方法在数据稀疏或投影对齐场景下优于同规模Adam训练MLP。